Tecnologia
Testes de regressão: como automatizá-los sem perder uma sprint
Por onde começar quando a base de código quase não tem testes: fluxos críticos primeiro, testes rápidos na CI e um método que não trava o time.
Uma regressão é uma funcionalidade que funcionava e para de funcionar depois de uma mudança. Os testes de regressão existem para pegá-la antes dos seus clientes. O problema em muitos times jovens: a base de código cresceu mais rápido que os testes, e tirar o atraso parece exigir uma sprint inteira que ninguém tem.
Veja uma forma de avançar em pequenas entregas.
1. Comece pelos fluxos que custam mais caro
Liste os cinco fluxos cuja falha custaria mais caro: cadastro, login, a ação principal do produto, exportação de dados e notificações. Um teste de ponta a ponta por fluxo já protege o essencial.
2. Registre o comportamento atual antes de mudá-lo
Em código legado, escreva primeiro testes de caracterização: eles descrevem o que o código faz hoje, não o que deveria fazer. Depois, você pode alterar o código e saber na hora se algum comportamento mudou.
3. Mantenha a suíte rápida
Uma suíte lenta acaba desativada. Mire em poucos minutos na integração contínua:
- testes unitários para a lógica de negócio;
- alguns testes de integração para o banco de dados e as chamadas de API;
- poucos testes de ponta a ponta, reservados aos fluxos críticos.
4. Rode a suíte em cada pull request
Um teste que não roda automaticamente não protege nada. Ligue a suíte à CI e bloqueie o merge quando ela falhar.
5. Resolva os testes instáveis na hora
Um teste que falha aleatoriamente (o famoso teste flaky) ensina o time a ignorar falhas. Coloque-o em quarentena, corrija a causa (esperas, ordem de execução, dados compartilhados) e depois devolva-o à suíte.
E onde entra a IA?
A IA ajuda a escrever um primeiro rascunho de testes a partir do código existente e dos tickets: casos de borda, dados de teste, testes de caracterização. Ela não substitui a revisão: um teste errado que passa é pior do que nenhum teste. A regra é a mesma do código escrito por pessoas: cada teste chega como pull request, e o seu time revisa antes do merge.
Em resumo
- Cinco fluxos críticos cobertos valem mais que uma cobertura alta sem valor.
- Testes rápidos, rodando em cada pull request.
- Tolerância zero com testes instáveis.
Entregamos testes e migrações como pull requests, que o seu time revisa e integra: veja o que fazemos por times de tecnologia.